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Referenzarchitekturen · Produktionsfallstudien · 2026

Für die Produktion konzipiert.Bewährt unter kritischen Arbeitslasten.

Entdecken Sie von der Hochgeschwindigkeits-Echtzeitaufnahme bis hin zu autonomen KI-Agentenflotten, wie die reine Rust- und PostgreSQL 17-Architektur von Aurabase kritische Engpässe ohne überhöhte Infrastrukturkosten beseitigt.

4 Fully Documented Architectures
P99 Latency < 1 ms on Rust Streaming
Dedicated PostgreSQL 17 Isolation per Project
Sovereign Hosting in Paris & Frankfurt
< 1 ms
P99 Streaming Latency
aura-realtime engine on Tokio & NATS
100% EU
Sovereign Hosting
Data centers in Paris & Frankfurt
0 Lock-in
Instant Migration
Compatible with pg_dump & ANSI SQL
10M+/s
Event Throughput
Realtime streaming with NATS JetStream
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Technische Szenarien

Vier Referenzarchitekturen untersucht

NATIVE AI & AUTONOMOUS AGENTS

AI agents connected to PostgreSQL via the MCP protocol

Claude Desktop, Cursor, and custom agents querying the database without slow intermediary APIs.

Traditioneller Engpass

In traditional AI architectures, connecting an LLM to a database requires a bespoke REST API layer prone to high latency and hard to secure without exposing superuser root credentials.

Auf Aurabase bereitgestellte Architektur

Aurabase natively integrates a Model Context Protocol (MCP) server coupled with PostgreSQL 17 and pgvector. Contexts and embeddings are indexed via HNSW directly in the database, while agent queries are bounded by Row-Level Security (RLS) policies tied to the user account.

< 4 ms
Vector latency
In-database HNSW semantic search
Native RLS
Access security
User context injected into every tool call
-2 APIs
Eliminated layers
Direct querying via standard MCP protocol
Verwendete Technologien:PostgreSQL 17pgvector (HNSW)Model Context Protocol (MCP)Row-Level Security
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Architektonische Gewinne

Fragmentierter Drittanbieter-Stack vs. einheitliche Aurabase-Architektur

Traditioneller fragmentierter Ansatz

Vervielfachung von Silos und Lieferantenbindung

  • ✕ Verwaltete Datenbank, die bei einem US-amerikanischen Hyperscaler gehostet wird und der Extraterritorialität des CLOUD Act unterliegt.
  • ✕ Separate Vektordatenbank (Pinecone, Weaviate) für doppelte Schreibvorgänge und Synchronisierungsdrift.
  • ✕ Die Node.js-Echtzeit-Engine, die dem Garbage Collector unterliegt, pausiert bei hoher Parallelität.
  • ✕ Fragmentierte Abrechnung, Netzwerklatenz zwischen Clouds und vervielfachte Angriffsflächen.
Einheitliche Aurabase-Architektur

Eine einheitliche Engine, die auf reinem Rust und PostgreSQL basiert

  • ✓ 100 % europäisches Hosting (Scaleway Paris, Hetzner Frankfurt/Helsinki), geschützt durch CLOUD Act.
  • ✓ Vektorsemantische Suche pgvector innerhalb derselben ACID-Transaktion.
  • ✓ Leistungsstarke Rust-Microservices und NATS-JetStream-Streaming mit einer P99-Latenz von unter einer Millisekunde.
  • ✓ Eine einzige konsolidierte Rechnung, keine Netzwerklatenz zwischen Anbietern und vollständige Portabilität über pg_dump.
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Technische Zusammenarbeit

Produktionspartner- und Co-Design-Programm

Bereiten Sie einen anspruchsvollen Produktionsstart oder eine strategische Migration vor? Wir arbeiten direkt mit CTOs und Plattformingenieuren zusammen, um gemeinsam die für Ihre Skalierung erforderlichen Infrastrukturblöcke zu entwerfen.

Direct support channel
Collaborate directly on Discord or Slack with the founding team and systems engineers.
Architecture review
Comprehensive audit of your SQL schemas, vector indexing, and RLS policies prior to production rollout.
€500 in Cloud credits
Infrastructure credits awarded in exchange for a public engineering case study.
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