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Leistung · 11 Min. Lesezeit

Benchmark Aurabase Postgres: pgbench, sysbench, TPC-C

Affane Daylami · Fondateur · 5. März 2026

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Aurabase stellt Standard-PostgreSQL 16 ohne proprietäres Overlay bereit – was bedeutet, dass alle Postgres-Benchmark-Tools im Ökosystem direkt mit Ihrer Aurabase-Datenbank arbeiten. So messen Sie Ihre Leistung selbst mit den drei Referenztools, anstatt sich auf eine von irgendjemandem veröffentlichte Marketingzahl zu verlassen.

Dieser englische Text wurde automatisch aus dem französischen Original generiert und wurde noch nicht überprüft.
Diese Seite wurde automatisch übersetzt. Maßgeblich ist die englische Version.

Das Wesentliche

pgbench (offizielles PostgreSQL-Tool, Arbeitslast ähnlich TPC-B) und sysbench-tpcc (TPC-C-Arbeitslast, die eher eine echte Transaktionslast darstellt) laufen beide direkt mit der Standard-Postgres 16-Verbindungszeichenfolge Ihres Aurabase-Projekts – keine proprietäre API zum Umgehen. Dieses Tutorial zeigt die tatsächlichen Bestellungen und wo das endet, was eine GST-Zahl rechtmäßig nachweisen kann.

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Warum diese beiden Tools

pgbench der Einfachheit halber, sysbench-tpcc der Realität halber

pgbench wird mit PostgreSQL selbst verteilt: keine separate Installation auf dem Client, wenn Sie bereits über Postgres-Client-Tools verfügen. Sein Standard-Workload reproduziert eine Last, die dem historischen TPC-B-Benchmark nahe kommt – einfach, schnell zu starten, nützlich für ein erstes Signal.

sysbench ist ein allgemeineres Benchmark-Tool mit einem sysbench-tpcc-Plugin, das die TPC-C-Arbeitslast repliziert – eine Mischung aus Transaktionen, die für eine echte OLTP-Anwendung repräsentativ sind (Bestellungen, Zahlungen, Inventar), näher an dem, was Ihr Aurabase-Backend in der Produktion verarbeitet, als die generische pgbench-Arbeitslast.

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Vorbereitung

Rufen Sie die Verbindungszeichenfolge ab und erstellen Sie eine dedizierte Testbasis

1

Rufen Sie die Verbindungszeichenfolge aus dem Aurabase-Dashboard ab

Datenbankabschnitt Ihres Projekts, Standardformat postgresql://user:password@host:5432/dbname.

2

Erstellen Sie eine separate Testbasis, niemals Ihre Produktionsbasis

psql „$AURABASE_CONN“ -c „DATENBANK ERSTELLEN bench_test;“

Benchmarken Sie niemals Ihre Produktionsbasis

pgbench und sysbench-tpcc erstellen, füllen und ändern Tabellen. Verwenden Sie immer eine dedizierte Basis, niemals ein Schema, das den tatsächlichen Datenverkehr bedient.

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pgbench

Initialisieren und starten Sie einen ersten Lauf

1

Initialisieren Sie den Datensatz

pgbench -i -s 10 "postgresql://user:pass@host:5432/bench_test" # -s 10 = Skalierungsfaktor (10 × 100.000 Zeilen in pgbench_accounts)

2

Führen Sie einen 60-Sekunden-Lauf mit 10 konkurrierenden Clients durch

pgbench -c 10 -j 2 -T 60 -P 5 "postgresql://user:pass@host:5432/bench_test" # -c = gleichzeitige Clients · -j = Threads · -T = Dauer in Sekunden · -P = Bericht alle 5 Sekunden

3

Lesen Sie das Ergebnis

pgbench zeigt am Ende des Laufs einen tps (Transaktionen pro Sekunde) an, mit und ohne Verbindungszeit. Beachten Sie den Skalierungsfaktor, die Anzahl der Clients und die Dauer pro Lauf – ohne diese drei Parameter bedeutet die Zahl allein nichts.

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sysbench-tpcc

Eine repräsentativere Transaktionsarbeitslast

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Installieren Sie Sysbench und das tpcc-Plugin

git clone https://github.com/Percona-Lab/sysbench-tpcc.git # Folgen Sie der README-Datei des Repositorys zum Kompilieren des Plugins

2

Bereiten Sie den TPC-C-Datensatz vor

./tpcc.lua --pgsql-host=host --pgsql-user=user --pgsql-password=pass \ --pgsql-db=bench_test --warehouses=10 vorbereiten

3

Starten Sie den Lauf

./tpcc.lua --pgsql-host=host --pgsql-user=user --pgsql-password=pass \ --pgsql-db=bench_test --warehouses=10 --time=300 --threads=16 --report-interval=10 ausführen

Percona veröffentlichte im Mai 2026 einen sysbench-tpcc-Tuning-Leitfaden für PostgreSQL – nützlich für die Optimierung von shared_buffers und work_mem vor der Ausführung eines repräsentativen Laufs.

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Interpretation

Was eine GST-Zahl allein nicht beweist

Die TPS hängen vom Skalierungsfaktor, der Anzahl gleichzeitiger Clients, der zugrunde liegenden Hardware und den zum Zeitpunkt der Ausführung aktiven Postgres-Einstellungen ab. Zwei mit unterschiedlichen Parametern ermittelte Zeitangaben sind selbst in derselben Datenbank nicht vergleichbar.

Damit Ihr Ergebnis als reproduzierbare Referenz dient, dokumentieren Sie systematisch Folgendes: Postgres-Version, Skalierungsfaktor, Anzahl der Clients/Threads, Ausführungsdauer und die effektive postgresql.conf-Konfiguration. Sehen Sie sich unsere vollständige Benchmark-Methodik für das Protokoll an, das wir anwenden, bevor wir eine Zahl veröffentlichen.

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Gehen Sie weiter

Optimieren Sie Postgres vor dem Neustart eines Laufs

Ein Benchmark-Durchlauf deckt oft einen Engpass auf, bevor eine Anpassung vorgenommen wird – gesättigte Verbindungen, verzögertes Autovakuum, fehlender Index. Unsere Postgres-Tuning-Checkliste in der Produktion und unser Artikel über max_connections-Dimensionierung behandeln die Einstellungen, die vor dem Neustart eines Laufs überprüft werden müssen.

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Häufig gestellte Fragen

FAQs

Was ist der Unterschied zwischen pgbench und sysbench?+
pgbench ist das offizielle Tool, das mit PostgreSQL bereitgestellt wird: einfach zu installieren, Standard-Workload in der Nähe von TPC-B. sysbench ist ein allgemeineres Benchmark-Tool mit einem sysbench-tpcc-Plugin, das die TPC-C-Workload auf PostgreSQL reproduziert.
Können wir pgbench direkt auf einer Aurabase-Datenbank ausführen?+
Ja, gegen die Standard-Postgres-Verbindungszeichenfolge, die in Ihrem Projekt-Dashboard bereitgestellt wird. Verwenden Sie eine dedizierte Testbasis, niemals Ihre Produktionsbasis.
Reicht eine TPS-Zahl aus, um zwei Backends zu vergleichen?+
Nein. TPS hängt von der Anzahl gleichzeitiger Clients, der Datensatzgröße, der zugrunde liegenden Hardware und der Postgres-Konfiguration ab. Ohne eine veröffentlichte und identisch reproduzierte Methodik sind zwei GST-Zahlen nicht vergleichbar.

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