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Architectures de référence · Études de cas de production · 2026

Conçu pour la production.Éprouvé sous des charges de travail critiques.

De l'ingestion en temps réel à grande vitesse aux flottes d'agents d'IA autonomes, découvrez comment l'architecture pure Rust et PostgreSQL 17 d'Aurabase élimine les goulots d'étranglement critiques sans gonfler les coûts d'infrastructure.

4 Fully Documented Architectures
P99 Latency < 1 ms on Rust Streaming
Dedicated PostgreSQL 17 Isolation per Project
Sovereign Hosting in Paris & Frankfurt
< 1 ms
P99 Streaming Latency
aura-realtime engine on Tokio & NATS
100% EU
Sovereign Hosting
Data centers in Paris & Frankfurt
0 Lock-in
Instant Migration
Compatible with pg_dump & ANSI SQL
10M+/s
Event Throughput
Realtime streaming with NATS JetStream
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Scénarios techniques

Quatre architectures de référence examinées

NATIVE AI & AUTONOMOUS AGENTS

AI agents connected to PostgreSQL via the MCP protocol

Claude Desktop, Cursor, and custom agents querying the database without slow intermediary APIs.

Goulot d'étranglement traditionnel

In traditional AI architectures, connecting an LLM to a database requires a bespoke REST API layer prone to high latency and hard to secure without exposing superuser root credentials.

Architecture déployée sur Aurabase

Aurabase natively integrates a Model Context Protocol (MCP) server coupled with PostgreSQL 17 and pgvector. Contexts and embeddings are indexed via HNSW directly in the database, while agent queries are bounded by Row-Level Security (RLS) policies tied to the user account.

< 4 ms
Vector latency
In-database HNSW semantic search
Native RLS
Access security
User context injected into every tool call
-2 APIs
Eliminated layers
Direct querying via standard MCP protocol
Technologies utilisées :PostgreSQL 17pgvector (HNSW)Model Context Protocol (MCP)Row-Level Security
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Gains architecturaux

Pile tierce fragmentée vs architecture Aurabase unifiée

Approche fragmentée traditionnelle

Multiplication des silos et de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs

  • ✕ Base de données gérée hébergée chez un hyperscaler américain soumis à l'extraterritorialité du CLOUD Act.
  • ✕ Base de données vectorielles séparée (Pinecone, Weaviate) créant une double écriture et une dérive de synchronisation.
  • ✕ Le moteur en temps réel Node.js soumis aux pauses de Garbage Collector en cas de concurrence élevée.
  • ✕ Facturation fragmentée, latence des réseaux inter-cloud et surfaces d’attaque multipliées.
Architecture Aurabase unifiée

Un moteur unifié construit en pur Rust et PostgreSQL

  • ✓ Hébergement 100% européen (Scaleway Paris, Hetzner Francfort/Helsinki) à l'abri du CLOUD Act.
  • ✓ Recherche sémantique vectorielle pgvecteur au sein de la même transaction ACID.
  • ✓ Microservices Rust hautes performances et streaming NATS JetStream avec une latence P99 inférieure à la milliseconde.
  • ✓ Facture consolidée unique, latence réseau inter-fournisseur nulle et portabilité totale via pg_dump.
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Collaboration technique

Partenaire de production et programme de co-conception

Vous préparez un lancement de production exigeant ou une migration stratégique ? Nous travaillons directement avec les CTO et les ingénieurs de plateforme pour co-concevoir les blocs d'infrastructure nécessaires à votre échelle.

Direct support channel
Collaborate directly on Discord or Slack with the founding team and systems engineers.
Architecture review
Comprehensive audit of your SQL schemas, vector indexing, and RLS policies prior to production rollout.
€500 in Cloud credits
Infrastructure credits awarded in exchange for a public engineering case study.
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