Native AI op Postgres: NL2SQL, RAG & Agents

De validator wijst expliciet CTE's/WITH-clausules, subquery's, UNION-instructies en niet-op de witte lijst geplaatste functies af (tellen, som, gem, min, maximaal, lager, bovenste, samenvloeien, datum_trunc, nu), en eventuele toegang tot de systeemcatalogus. Het rijplafond kan aan de serverzijde worden geconfigureerd en kan per zoekopdracht worden beperkt; het kan nooit verder worden uitgebreid dan de tenantlimiet.

Geen extra stappen om pgvector te "installeren": de extensie is ingebakken in de standaard tenantimage. De opnamepijplijn zelf is een mogelijkheid op applicatieniveau die rechtstreeks in Aurabase is ontwikkeld.

Opslag is gestructureerd op naamruimte: elk opgenomen document (POST /v1/ai/ /rag/ingest) is gesegmenteerd, ingebed en toegewezen aan de overeenkomende vectordimensiekolom. Het query-eindpunt (POST /v1/ai/ /rag/query) combineert ophalen en genereren; een speciaal eindpunt (GET /v1/ai/ /zoeken) stelt het zoeken naar vectorovereenkomsten zelfstandig bloot, zonder een LLM-oproep te activeren. Als u van inbeddingsmodel wisselt, wordt uw dataset nooit beschadigd: een naamruimte kan opnieuw worden geïndexeerd (POST /v1/ai/ /rag/ /reindex) onder een nieuw model zonder documenten opnieuw te uploaden.

Technische nuance wordt zelden elders gedocumenteerd: buiten 2000 dimensies kan HNSW de standaard van pgvector niet indexeren vector typ. Voor 3072 dimensies maakt Aurabase automatisch gebruik van halfvec(3072) (verminderde precisie, indexeerbaar) in plaats van zoekopdrachten stilletjes te degraderen tot volledige tabelscans. Standaard retourneert het ophalen 5 passages (top_k) boven een gelijkheidsdrempel van 0,3: beide parameters kunnen per zoekopdracht worden overschreven.

Naast de beperkingen die alleen voor SELECT gelden, blokkeert de validator ook CTE's/WITH, subquery's, UNION/INTERSECT/EXCEPT-instructies, tabelwaardefuncties (genereer_serie, pg_slaap...), vensterfuncties, dollarquotes en vergrendelingsclausules (VOOR UPDATE). Een grondige beveiligingswandeling doorloopt de gehele abstracte syntaxisboom – inclusief DISTINCT ON, OFFSET, FETCH en aggregatieclausules – zodat geen verboden functie door een niet-geïnspecteerd AST-knooppunt glipt.

In de praktijk verpakt de tool die aan de agent wordt blootgesteld een standaard HTTP-aanroep naar het NL2SQL-eindpunt: de SDK voert het verzoek uit zonder dat er aangepaste framework-plug-ins nodig zijn:

// Custom tool called by your agent's function calling loop
export async function nl2sqlTool(question: string) {
  const { data, error } = await aura.ai.nl2sql(question, undefined, { limit: 20 })
  if (error) throw error
  return { sql: data.sql, tables: data.tables }
}