Progettato per la produzione.Comprovato con carichi di lavoro critici.
Dall'acquisizione in tempo reale ad alta velocità alle flotte di agenti IA autonomi, scopri come l'architettura pura Rust e PostgreSQL 17 di Aurabase elimina i colli di bottiglia critici senza costi infrastrutturali eccessivi.
Quattro architetture di riferimento esaminate
AI agents connected to PostgreSQL via the MCP protocol
Claude Desktop, Cursor, and custom agents querying the database without slow intermediary APIs.
In traditional AI architectures, connecting an LLM to a database requires a bespoke REST API layer prone to high latency and hard to secure without exposing superuser root credentials.
Aurabase natively integrates a Model Context Protocol (MCP) server coupled with PostgreSQL 17 and pgvector. Contexts and embeddings are indexed via HNSW directly in the database, while agent queries are bounded by Row-Level Security (RLS) policies tied to the user account.
Stack frammentato di terze parti rispetto all'architettura Aurabase unificata
Moltiplicazione dei silos e vincoli ai fornitori
- ✕ Database gestito ospitato presso un hyperscaler statunitense soggetto all'extraterritorialità del CLOUD Act.
- ✕ Database vettoriale separato (Pinecone, Weaviate) che crea doppie scritture e deriva della sincronizzazione.
- ✕ Il motore in tempo reale di Node.js soggetto a Garbage Collector viene messo in pausa in condizioni di concorrenza elevata.
- ✕ Fatturazione frammentata, latenza di rete tra cloud e superfici di attacco moltiplicate.
Un motore unificato costruito in puro Rust e PostgreSQL
- ✓ Hosting 100% europeo (Scaleway Parigi, Hetzner Francoforte/Helsinki) protetto dal CLOUD Act.
- ✓ Ricerca semantica vettoriale
pgvettoreall'interno della stessa transazione ACID. - ✓ Microservizi Rust ad alte prestazioni e streaming NATS JetStream con latenza P99 inferiore al millisecondo.
- ✓ Fattura unica consolidata, latenza di rete tra fornitori pari a zero e portabilità completa tramite
pg_dump.
Partner di produzione e programma di co-design
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