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Arquitecturas de referencia · Estudios de casos de producción · 2026

Diseñado para la producción.Probado bajo cargas de trabajo críticas.

Desde la ingesta de alta velocidad en tiempo real hasta flotas autónomas de agentes de IA, descubra cómo la arquitectura pura Rust y PostgreSQL 17 de Aurabase elimina los cuellos de botella críticos sin costos de infraestructura inflados.

4 Fully Documented Architectures
P99 Latency < 1 ms on Rust Streaming
Dedicated PostgreSQL 17 Isolation per Project
Sovereign Hosting in Paris & Frankfurt
< 1 ms
P99 Streaming Latency
aura-realtime engine on Tokio & NATS
100% EU
Sovereign Hosting
Data centers in Paris & Frankfurt
0 Lock-in
Instant Migration
Compatible with pg_dump & ANSI SQL
10M+/s
Event Throughput
Realtime streaming with NATS JetStream
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Escenarios técnicos

Cuatro arquitecturas de referencia examinadas

NATIVE AI & AUTONOMOUS AGENTS

AI agents connected to PostgreSQL via the MCP protocol

Claude Desktop, Cursor, and custom agents querying the database without slow intermediary APIs.

Cuello de botella tradicional

In traditional AI architectures, connecting an LLM to a database requires a bespoke REST API layer prone to high latency and hard to secure without exposing superuser root credentials.

Arquitectura implementada en Aurabase

Aurabase natively integrates a Model Context Protocol (MCP) server coupled with PostgreSQL 17 and pgvector. Contexts and embeddings are indexed via HNSW directly in the database, while agent queries are bounded by Row-Level Security (RLS) policies tied to the user account.

< 4 ms
Vector latency
In-database HNSW semantic search
Native RLS
Access security
User context injected into every tool call
-2 APIs
Eliminated layers
Direct querying via standard MCP protocol
Tecnologías utilizadas:PostgreSQL 17pgvector (HNSW)Model Context Protocol (MCP)Row-Level Security
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Ganancias arquitectónicas

Pila de terceros fragmentada frente a arquitectura unificada de Aurabase

Enfoque fragmentado tradicional

Multiplicación de silos y dependencia de proveedores

  • ✕ Base de datos administrada alojada en un hiperescalador estadounidense sujeto a la extraterritorialidad de la Ley CLOUD.
  • ✕ Base de datos vectorial separada (Pinecone, Weaviate) que crea escrituras duales y deriva de sincronización.
  • ✕ El motor en tiempo real de Node.js sujeto a Garbage Collector se detiene en condiciones de alta concurrencia.
  • ✕ Facturación fragmentada, latencia de red entre nubes y superficies de ataque multiplicadas.
Arquitectura unificada de Aurabase

Un motor unificado construido en Rust y PostgreSQL puro

  • ✓ Alojamiento 100% europeo (Scaleway Paris, Hetzner Frankfurt/Helsinki) protegido de la CLOUD Act.
  • ✓ Búsqueda semántica vectorial pgvector dentro de la misma transacción ACID.
  • ✓ Microservicios Rust de alto rendimiento y transmisión NATS JetStream con latencia P99 de menos de un milisegundo.
  • ✓ Factura consolidada única, latencia de red cero entre proveedores y portabilidad total a través de pg_dump.
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Colaboración técnica

Programa de socios de producción y codiseño

¿Preparando un lanzamiento de producción exigente o una migración estratégica? Trabajamos directamente con los CTO y los ingenieros de plataformas para codiseñar los bloques de infraestructura necesarios para su escala.

Direct support channel
Collaborate directly on Discord or Slack with the founding team and systems engineers.
Architecture review
Comprehensive audit of your SQL schemas, vector indexing, and RLS policies prior to production rollout.
€500 in Cloud credits
Infrastructure credits awarded in exchange for a public engineering case study.
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