Aurabase vs Convex: ¿SQL nativo o backend reactivo?

Aurabase se basa en el estándar PostgreSQL 16: SQL, migraciones clásicas, políticas RLS. Convex toma el camino opuesto. Su documentación oficial es explícita sobre esta elección: "No hay nada que configurar y no es necesario escribir ningún SQL. Simplemente use JavaScript para expresar las necesidades de su aplicación" (docs.convex.dev/database, consultado el 24 de agosto de 2026). Las tablas convexas almacenan documentos escritos mediante un esquema TypeScript opcional, creado al principio insert, sin DDL para escribir.

Así es como se ve una consulta convexa típica, con un índice declarado en el esquema:

// Consulta convexa: TypeScript, no SQL
import { query } from './_generated/server'
import { v } from 'convex/values'

export const getOpenTasks = query({
  args: {},
  handler: async (ctx) => {
    return await ctx.db
      .query('tasks')
      .withIndex('by_completed', q => q.eq('completed', false))
      .collect()
  },
})

Ninguno de los modelos es estrictamente superior. El generador de consultas de Convex elimina una clase completa de errores de inyección SQL mediante construcción. También te encierra en su propio lenguaje de consulta. No hay herramienta de BI estándar, ni ORM de Postgres existente, ni extensión SQL como pgvector o pg_graphql sin una reescritura completa de la capa de datos.

En Convex, cualquier consulta responde de forma predeterminada. El cliente abre una conexión WebSocket a la implementación y el motor retiene todas las líneas leídas por cada solicitud (su "conjunto de lectura"). Tan pronto como una mutación afecta este conjunto de lectura, la función se reproduce en el lado del servidor. El resultado actualizado se envía al cliente, sin necesidad de escribir ningún código de suscripción (stack.convex.dev/how-convex-works, consultado el 24 de agosto de 2026).

Aurabase realtime funciona al revés, en opt-in. NATS JetStream transmite el flujo de cambios de PostgreSQL (CDC); te suscribes explícitamente a un canal a través de channel().on('postgres_changes', …), con posible filtrado por columna. Se trata de más código para escribir para una vista en vivo, pero es un protocolo estándar respaldado por la replicación lógica de Postgres, no un mecanismo propietario junto con un generador de consultas específico.

Un punto en común que no esperamos encontrar aquí: ambos motores están escritos en Rust. El repositorio de código abierto Convex (get-convex/convex-backend) se compone principalmente de cajas Rust. TypeScript solo se utiliza para el entorno de ejecución de funciones de desarrollador, a través del motor V8 (stack.convex.dev/how-convex-works, consultado el 24 de agosto de 2026). Contra Supabase (Elixir/Go/TypeScript/Node stack), el núcleo de Rust sigue siendo un verdadero diferenciador de Aurabase. Contra Convex, no: ambos hicieron esta apuesta, cada uno para construir un motor transaccional confiable sin pausas impredecibles en la recolección de basura.

La diferencia se reduce a la licencia. El código del motor Convex (get-convex/convex-backend) se publica bajo FSL-1.1-Apache-2.0, una licencia de código fuente justo. Autoriza cualquier uso excepto la creación de un producto que compita con Convex Cloud. Cada versión cambia a Apache 2.0 puro dos años después de su disponibilidad: cláusula verificada directamente en el archivo LICENSE.md en el repositorio (github.com/get-convex/convex-backend, consultado el 24 de agosto de 2026). El espacio de trabajo de Rust y el SDK de JavaScript de Aurabase se publican bajo licencia MIT, de código abierto sin demoras ni restricciones de uso.

Convex no se queda fuera de la IA. Se puede acceder a su búsqueda de vectores nativos desde actions, con un índice de vector declarado en el esquema. Con su marco @convex-dev/agent y rag.search(), forma una capacidad RAG comparable, en papel, al RAG nativo de Aurabase (docs.convex.dev/search/vector-search, consultado el 24 de agosto de 2026).

Por lo tanto, la verdadera diferencia no es “RAG versus no RAG”. Aurabase también integra un motor NL2SQL: traducción de una pregunta en lenguaje natural a una consulta SQL, validada y luego limitada antes de la ejecución. Convex no puede ofrecer estructuralmente un equivalente: sin SQL para traducir, no hay nada que generar. Esta es una consecuencia directa de la elección de la arquitectura documentada anteriormente, no un retraso del producto.

Convex ofrece una región EU West (Ireland), implementada desde el 6 de febrero de 2026, además de su región este de EE. UU. predeterminada (docs.convex.dev/production/regions y news.convex.dev, consultado el 24 de agosto de 2026). Una opción real que merece ser reconocida. Pero Convex Inc. sigue siendo una empresa según la ley estadounidense. Su fundador y director ejecutivo, Jamie Turner, dice que tiene su sede en San Francisco (news.convex.dev, recaudación de 57 millones de dólares en la Serie B liderada por Insight Partners, 4 de agosto de 2026). Elegir la región de Irlanda no cambia la jurisdicción de la empresa que aloja sus datos.

Este es exactamente el mismo mecanismo documentado con Supabase. Una región europea controlada en un panel de administración no es suficiente para salir del régimen legal de la CLOUD Act mientras la empresa matriz siga siendo estadounidense. Aurabase SAS, sociedad francesa, explota una infraestructura de producción verificada en Alemania (Nuremberg, Falkenstein) y Finlandia (Helsinki).

Profundice: por qué la Ley CLOUD cambia su elección de BaaS

Convex se ha pronunciado públicamente contra la carrera por los puntos de referencia del marketing. El título de su publicación no tiene matices: “No me importan los puntos de referencia de su base de datos (y usted tampoco debería hacerlo)” (stack.convex.dev/on-competitive-benchmarks, consultado el 24 de agosto de 2026). Una elección de postura asumida, no un ataque dirigido: la publicación no nombra a ningún competidor en particular.

La posición de Aurabase se basa en la misma observación, pero va en la dirección opuesta: publicar una metodología de referencia reproducible y anticuada en lugar de renunciar a publicar cifras. Este es todavía un trabajo en progreso: en este artículo no se destacan cifras de desempeño hasta que vayan acompañadas de su metodología completa.

Convex toma una decisión radical: un único lenguaje, desde el esquema hasta la función del servidor y el cliente React, con escritura de un extremo a otro sin generación manual. Este es un verdadero impulso de productividad para un equipo que ya es 100% TypeScript.

El SDK de JavaScript de Aurabase se distribuye en paquetes de 10 npm denominados @aurabase/*, todos publicados e instalables. Los SDK de Python, Dart y Rust también existen en el repositorio. Ninguno de los tres está publicado aún en sus respectivos registros (PyPI, pub.dev, crates.io): por el momento, solo se pueden instalar dependiendo de un repositorio Git. Cobertura multilingüe más amplia en papel, con un vacío de ejecución real que llenar antes de reclamarlo por completo.

Aurabase se basa en el estándar PostgreSQL 16 y una API compatible con PostgREST. La exportación de esquemas y datos se realiza con el clásico pg_dump/pg_restore, a Aurabase o a cualquier otro Postgres.

Convex no depende de SQL: no existe un equivalente directo a exportar a un formato relacional estándar. Migrar una aplicación Convex a un backend SQL implica remodelar el esquema en tablas relacionales y reescribir la capa de acceso a datos, no solo convertir un archivo de exportación.

Si su equipo ya es 100% TypeScript, crea una aplicación React responsiva y no depende mucho de las extensiones SQL o Postgres, Convex tiene una ventaja real de producto. Dos ventajas concretas: capacidad de respuesta automática sin configuración y escritura de un extremo a otro que reduce toda una clase de errores de integración frontend/backend.

El compromiso aparece cuando SQL, RLS Postgres, la portabilidad de datos o una región de alojamiento en Alemania/Finlandia con una empresa matriz francesa se convierten en criterios de decisión. Aquí es donde Aurabase construye su diferenciador.

¿Quiere una comparación centrada en el código abierto y el autohospedaje? Consulte Aurabase frente a Appwrite. Para la comparación y la arquitectura del punto de referencia de Postgres, consulte Aurabase vs Supabase.