Aurabase vs Convex: SQL nativo ou back-end reativo?

Aurabase é baseado no padrão PostgreSQL 16: SQL, migrações clássicas, políticas RLS. Convexo segue o caminho oposto. Sua documentação oficial é explícita nesta escolha: "Não há nada para configurar e não há necessidade de escrever nenhum SQL. Basta usar JavaScript para expressar as necessidades do seu aplicativo" (docs.convex.dev/database, acessado em 24 de agosto de 2026). As tabelas convexas armazenam documentos digitados por um esquema TypeScript opcional, criado inicialmente insert, sem DDL para escrever.

Esta é a aparência de uma consulta convexa típica, com um índice declarado no esquema:

// Consulta convexa – TypeScript, não SQL
import { query } from './_generated/server'
import { v } from 'convex/values'

export const getOpenTasks = query({
  args: {},
  handler: async (ctx) => {
    return await ctx.db
      .query('tasks')
      .withIndex('by_completed', q => q.eq('completed', false))
      .collect()
  },
})

Nenhum dos modelos é estritamente superior. O construtor de consultas da Convex elimina uma classe inteira de bugs de injeção de SQL por construção. Ele também bloqueia você em sua própria linguagem de consulta. Nenhuma ferramenta de BI padrão, nenhum Postgres ORM existente, nenhuma extensão SQL como pgvector ou pg_graphql sem reescrita completa da camada de dados.

Na Convex, qualquer consulta responde por padrão. O cliente abre uma conexão WebSocket para a implantação e o mecanismo retém todas as linhas lidas por cada solicitação (seu “conjunto de leitura”). Assim que uma mutação afetar esse conjunto de leitura, a função será reproduzida no lado do servidor. O resultado atualizado é enviado ao cliente, sem nenhum código de assinatura para escrever (stack.convex.dev/how-convex-works, acessado em 24 de agosto de 2026).

Aurabase realtime funciona de maneira oposta, em opt-in. NATS JetStream transmite o fluxo de mudança PostgreSQL (CDC); você se inscreve explicitamente em um canal via channel().on('postgres_changes', …), com possível filtragem por coluna. Este é mais código para escrever para uma visualização ao vivo, mas um protocolo padrão apoiado pela replicação lógica do Postgres - não um mecanismo proprietário acoplado a um construtor de consulta específico.

Um ponto comum que não esperamos encontrar aqui: ambos os motores são escritos em Rust. O repositório de código aberto Convex (get-convex/convex-backend) é composto principalmente de caixas Rust. TypeScript é usado apenas para o ambiente de execução de funções de desenvolvedor, por meio do mecanismo V8 (stack.convex.dev/how-convex-works, acessado em 24 de agosto de 2026). Em relação ao Supabase – pilha Elixir/Go/TypeScript/Node – o núcleo Rust continua sendo um verdadeiro diferencial do Aurabase. Contra o Convex, não: ambos fizeram essa aposta, cada um para construir um mecanismo transacional confiável sem pausas imprevisíveis na coleta de lixo.

A diferença se resume à licença. O código do motor Convex (get-convex/convex-backend) é lançado sob FSL-1.1-Apache-2.0, uma licença de fonte justa. Autoriza qualquer uso, exceto a criação de um produto concorrente da Convex Cloud. Cada versão muda para Apache 2.0 puro dois anos após ser disponibilizada - cláusula verificada diretamente no arquivo LICENSE.md no repositório (github.com/get-convex/convex-backend, acessado em 24 de agosto de 2026). O espaço de trabalho Rust e o SDK JavaScript Aurabase são publicados sob a licença MIT, código aberto, sem atrasos ou restrições de uso.

Convexo não fica de fora da IA. Sua pesquisa vetorial nativa é acessível em actions, com um índice vetorial declarado no esquema. Com sua estrutura @convex-dev/agent e rag.search(), ele forma uma capacidade RAG comparável, no papel, ao RAG nativo do Aurabase (docs.convex.dev/search/vector-search, acessado em 24 de agosto de 2026).

A verdadeira diferença não é, portanto, “RAG versus nenhum RAG”. Aurabase também integra um mecanismo NL2SQL — tradução de uma pergunta em linguagem natural em uma consulta SQL, validada e limitada antes da execução. Convex não pode oferecer estruturalmente um equivalente: sem SQL para traduzir, não há nada para gerar. Isto é uma consequência direta da escolha da arquitetura documentada acima, e não um atraso do produto.

A Convex oferece uma região EU West (Ireland), implantada desde 6 de fevereiro de 2026, além de sua região leste dos EUA padrão (docs.convex.dev/production/regions e news.convex.dev, acessado em 24 de agosto de 2026). Uma verdadeira opção que merece ser reconhecida. Mas a Convex Inc. continua sendo uma empresa sob a lei americana. Seu fundador e CEO, Jamie Turner, diz estar baseado em São Francisco (news.convex.dev, arrecadação de US$ 57 milhões na Série B liderada pela Insight Partners, 4 de agosto de 2026). A escolha da região da Irlanda não altera a jurisdição da empresa que hospeda os seus dados.

Este é exatamente o mesmo mecanismo documentado com Supabase. Uma região europeia verificada num painel de administração não é suficiente para sair do regime jurídico do CLOUD Act enquanto a empresa-mãe permanecer americana. Aurabase SAS, uma empresa de direito francês, opera uma infra-estrutura de produção verificada na Alemanha (Nuremberg, Falkenstein) e na Finlândia (Helsínquia).

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A Convex assumiu uma posição pública contra a corrida por benchmarks de marketing. O título de sua postagem não tem nuances: “Não me importo com os benchmarks do seu banco de dados (e você também não deveria)” (stack.convex.dev/on-competitive-benchmarks, acessado em 24 de agosto de 2026). Uma escolha de postura assumida, não um ataque direcionado – a postagem não menciona nenhum concorrente em particular.

A posição da Aurabase baseia-se na mesma observação, mas toma a direcção oposta: publicar uma metodologia de benchmark reproduzível e datada em vez de desistir de publicar números. Este ainda é um trabalho em andamento – nenhum número de desempenho é destacado neste artigo até que seja acompanhado por sua metodologia completa.

A Convex faz uma escolha radical: uma linguagem única, do esquema à função do servidor e ao cliente React, com digitação ponta a ponta sem geração manual. Este é um verdadeiro aumento de produtividade para uma equipe que já é 100% TypeScript.

O Aurabase JavaScript SDK é distribuído em pacotes de 10 npm rotulados @aurabase/*, todos publicados e instaláveis. SDKs Python, Dart e Rust também existem no repositório. Nenhum dos três ainda foi publicado em seus respectivos registros (PyPI, pub.dev, crates.io): eles só podem ser instalados na dependência de um repositório Git no momento. Cobertura multilíngue mais ampla no papel, com uma lacuna real de execução a ser preenchida antes de reivindicá-la totalmente.

Aurabase é baseado no padrão PostgreSQL 16 e em uma API compatível com PostgREST. Uma exportação de esquema e dados é feita com o clássico pg_dump/pg_restore - para Aurabase ou para qualquer outro Postgres.

Convex não depende de SQL: não há equivalente direto à exportação para um formato relacional padrão. A migração de um aplicativo Convex para um backend SQL envolve remodelar o esquema em tabelas relacionais e reescrever a camada de acesso a dados – não apenas converter um arquivo de exportação.

Se sua equipe já é 100% TypeScript, construindo um aplicativo React responsivo e não depende muito de extensões SQL ou Postgres, o Convex tem uma vantagem real de produto. Duas vantagens concretas: capacidade de resposta automática sem configuração e digitação ponta a ponta que reduz toda uma classe de bugs de integração frontend/backend.

O compromisso surge quando SQL, RLS Postgres, portabilidade de dados ou uma região de hospedagem na Alemanha/Finlândia com uma empresa-mãe francesa tornam-se critérios de decisão. É aqui que a Aurabase constrói o seu diferencial.

Quer uma comparação focada em código aberto e auto-hospedagem? Consulte Aurabase vs Appwrite. Para a comparação e arquitetura de benchmark do Postgres, consulte Aurabase vs Supabase.