Najważniejsze
PocketBase wygrywa prostotą wdrożenia: jeden plik binarny, wbudowany SQLite, zero zależności. Aurabase wygrywa, gdy projekt wymaga prawdziwej obsługi wielu dzierżawców, zaawansowanego zabezpieczenia na poziomie wiersza, udokumentowanej zgodności z RODO lub natywnego NL2SQL/RAG na Postgres. PocketBase nie ma obecnie oficjalnego głosu w tej sprawie — narracja jest obecnie prowadzona przez niezrzeszone strony trzecie (leanware.co, dev.to, StackShare).
Platforma monobinarna a platforma kontenerowa
Główna zaleta PocketBase jest realna i trzeba ją nazwać uczciwie: pojedynczy pobrany plik binarny, brak zewnętrznych zależności, serwer uruchamiający się w kilka sekund z wbudowaną bazą SQLite. W przypadku prototypu, aplikacji osobistej lub projektu o niskim natężeniu ruchu trudno jest pokonać prostotę.
Aurabase zakłada odwrotny kompromis: kilka usług (brama, uwierzytelnianie, baza danych, czas rzeczywisty, pamięć masowa, funkcje, IA) wdrożonych poprzez Kubernetes (lokalnie k3d lub wykres Helm w produkcji). Więcej komponentów do orkiestracji w zamian za możliwości, których nie zapewnia pojedynczy plik binarny — RLS dla wielu dzierżawców, CDC w czasie rzeczywistym, natywna sztuczna inteligencja.
Wbudowany SQLite kontra dedykowany PostgreSQL 16
PocketBase wykorzystuje wbudowany SQLite: doskonały do odczytu, ze znanymi limitami współbieżności zapisu przy dużym, współbieżnym obciążeniu — SQLite blokuje całą bazę podczas zapisu, co staje się czynnikiem ograniczającym w miarę wzrostu liczby aktywnych użytkowników.
Aurabase zapewnia dedykowany PostgreSQL 16 dla każdego projektu — bez współdzielonej instancji silnika. Obraz Postgres obsługujący pgvector 0.8.6 i pg_graphql, bez udokumentowanego odpowiednika po stronie PocketBase.
pgvector 0.8.6 jest już obecny w standardowym górnym obrazie CNPG używanym przez Aurabase — nie jest on sam w sobie dodatkiem do Aurabase. Z drugiej strony pg_graphql jest natywnie pakowany przez Aurabase w obrazie dzierżawcy, bez konieczności ręcznej konfiguracji po stronie użytkownika.
Kiedy PocketBase jest więcej niż wystarczający
Prototyp, projekt osobisty, narzędzie wewnętrzne o niskim natężeniu ruchu, bez konieczności stosowania zaawansowanych polityk RLS lub natywnej sztucznej inteligencji: PocketBase bardzo dobrze radzi sobie z tym obszarem, przy obciążeniu operacyjnym bliskim zera. Twierdzenie, że Aurabase jest niezmiennie najlepszym wyborem byłoby nieuczciwe — w tym przypadku nie jest to prawdą.
Zintegrowana administracja PocketBase (interfejs sieciowy, zarządzanie zbiorami) również jest szybsza w nauce dla pojedynczego programisty, który nie ma doświadczenia w tworzeniu backendu. Jeśli zamiast tego oceniasz wielousługową platformę hostowaną samodzielnie, zobacz także nasze porównanie Aurabase vs Appwrite.
Kiedy projekt przekracza PocketBase
Najwyraźniejszy sygnał zmiany: rzeczywista potrzeba wielu najemców (kilka organizacji odizolowanych w tej samej bazie danych), zgodność z RODO, którą należy formalnie udokumentować dla klienta lub DPO, lub natywna pojemność RAG/NL2SQL zamiast zestawu strony trzeciej.
Zespół, który wykracza poza jednego zaufanego opiekuna, również odczuwa ten punkt zwrotny: oprogramowanie Postgres Row Level Security firmy Aurabase umożliwia deklarowanie złożonych reguł dostępu bezpośrednio w języku SQL, bez centralizacji całej logiki biznesowej po stronie serwera aplikacji.
Przeprowadź migrację z PocketBase do backendu Postgres
Obecnie nie ma przewodnika po migracji Aurabase poświęconego konkretnie PocketBase — osadzony w PocketBase SQLite nie umożliwia bezpośredniego eksportu do relacyjnego schematu PostgreSQL: każda kolekcja musi zostać przejrzana, zanim stanie się tabelą. Sam PocketBase nie publikuje żadnego przewodnika po migracji wychodzącej do innego backendu.
Przewodnik po migracji Supabase → Aurabase pozostaje najlepszym źródłem informacji na temat możliwych do przeniesienia mechanizmów (struktura polityk RLS, wymiana SDK), nawet jeśli punktem wyjścia nie jest PostgreSQL w przypadku PocketBase.
Co wyróżnia obie platformy
| Zastosowanie | Kubernetes/Helm (lokalnie k3d), kilka usług | Pojedynczy plik binarny, ~15 MB, zero zależności |
|---|---|---|
| Baza danych | PostgreSQL 16 dedykowany dla każdego projektu, natywny RLS | Wbudowany SQLite, jeden plik |
| Natywna sztuczna inteligencja | Zintegrowane NL2SQL i RAG, osadzony pgvector | Brak udokumentowanych natywnych możliwości AI |
| Zgodność z RODO | Filar dedykowanych treści + zweryfikowana infrastruktura UE | Nieleczony, brak oficjalnego głosu w tej sprawie |
| Oficjalny głos w sprawie tego porównania | To porównanie opublikowane przez Aurabase | Brak — narracja prowadzona przez niezwiązane strony trzecie |