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एपीआई/AI Gateway/वेक्टर एंबेडिंग

वेक्टर एंबेडिंग

POST/v1/ai/{project_id}/embed

टेक्स्ट एम्बेडिंग की गणना करता है और उन्हें आयाम-पृथक PostgreSQL कॉलम (768, 1536, 3072) में संग्रहीत करता है।

यह पृष्ठ स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया था. अंग्रेजी संस्करण प्रामाणिक है.
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अनुरोध

पैरामीटर

पैरामीटरप्रकारआवश्यकविवरण
textstringहाँएम्बेड करने और जारी रखने के लिए पाठ.
namespacestringहाँलक्ष्य विभाजन नामस्थान दस्तावेज़ स्थानों को अलग करता है।
metadataobjectनहींवेक्टर रिकॉर्ड से जुड़ा मनमाना JSON मेटाडेटा।
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वास्तुकला

बहु-आयामी भंडारण

जानकारी

Aurabase समर्पित कॉलम के साथ बहु-आयामी वेक्टर रूटिंग प्रदान करता है:

  • 768: मिथुन text-embedding-004 (embedding_768 में संग्रहीत)।
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small (embedding_1536 में संग्रहीत)।
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large (HNSW अनुक्रमण के लिए halfvec का उपयोग करके embedding_3072 में संग्रहीत)।

क्रॉस-मॉडल सिमेंटिक बहाव को रोकने के लिए वेक्टर को सक्रिय embedding_model के साथ टैग किया गया है।

v1.0 · संशोधित 31 अक्टू॰ 2026