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NoSQL और दस्तावेज़ स्टोर

MongoDB संगत दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस इंजन। लचीली JSON डेटा संरचनाओं को संग्रहीत करें, अपने संग्रहों को अनुक्रमित करें और जटिल एकत्रीकरण पाइपलाइन चलाएँ।

9 मि॰ पढ़ें·स्तर मध्यवर्ती·19 अग॰ 2026 पर संशोधित
यह अंग्रेजी पाठ फ़्रेंच मूल से स्वचालित रूप से उत्पन्न हुआ था और अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की गई है।
यह पृष्ठ स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया था. अंग्रेजी संस्करण प्रामाणिक है.
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सिंहावलोकन

ऑराबेस दस्तावेज़ स्टोर

PostgreSQL रिलेशनल इंजन के अलावा, Aurabase आपको प्रोजेक्ट द्वारा अलग किए गए NoSQL दस्तावेज़ स्टोर इंजन को सक्रिय करने की अनुमति देता है। यह ऑराबेस इंफ्रास्ट्रक्चर (बैकअप, एक्सेस कंट्रोल, ऑब्जर्वेबिलिटी) की मजबूती के साथ अर्ध-संरचित दस्तावेजों का लचीलापन प्रदान करता है।

अनुशंसित उपयोग के मामले

ट्रैकिंग/एनालिटिक्स इवेंट, विविध विशेषताओं वाले उत्पाद कैटलॉग, वास्तविक समय टेलीमेट्री और उपयोगकर्ता सत्रों के लिए NoSQL इंजन चुनें।

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उदाहरण

संग्रह संचालन

nosql-insert.tstypescript
const { data, error } = await aura.nosql
  .collection('events')
  .insertOne({
    type: 'user_signup',
    userId: 'usr_9482',
    metadata: { country: 'FR', plan: 'pro' },
    timestamp: new Date(),
  })
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विशेषताएँ

उत्पादन के लिए इंजन को अनुकूलित किया गया

लचीली योजना

गतिशील JSON/BSON दस्तावेज़। लॉग, ई-कॉमर्स कैटलॉग, IoT टेलीमेट्री और गैर-मानकीकृत प्रोफाइल के लिए आदर्श।

क्वेरी ऑपरेटर

$eq, $ne, $in, $nin, $gt, $gte, $regex, $मौजूद है और नेस्टेड ऑब्जेक्ट और सरणियों पर प्रश्न हैं।

एकत्रीकरण पाइपलाइन

$match, $project, $group, $sort, $unwind और स्ट्रीमिंग मीट्रिक गणनाओं के साथ बहु-चरणीय परिवर्तन।

शक्तिशाली अनुक्रमण

पूर्ण-पाठ खोज के लिए सरल, मिश्रित, पाठ अनुक्रमणिका और समाप्त हो चुके दस्तावेज़ों के स्वचालित शुद्धिकरण के साथ टीटीएल अनुक्रमणिका।

समझाएं और प्रोफाइलिंग करें

प्रत्येक क्वेरी के लिए विस्तृत निष्पादन योजना (COLLSCAN बनाम IXSCAN, निष्पादन समय, प्रयुक्त अनुक्रमणिका)।

रेस्ट एपीआई और एकीकृत एसडीके

REST एंडपॉइंट /v1/nosql/{project_id}/* या @aurabase/aurabase-js SDK के माध्यम से सीधी पहुंच।

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प्रदर्शन

क्वेरी अनुकूलन (स्पष्टीकरण)

निष्पादन चरणों का निरीक्षण करने के लिए प्रत्येक क्वेरी का विश्लेषण किया जा सकता है, यह पहचानें कि क्या किसी इंडेक्स का अनुरोध किया गया था (IXSCAN) या यदि पूर्ण स्कैन हुआ था (COLLSCAN):

explain-plan.jsonjson
{
  "queryPlanner": {
    "winningPlan": {
      "stage": "IXSCAN",
      "indexName": "metadata.country_1_timestamp_-1",
      "keysExamined": 42,
      "docsExamined": 42
    },
    "executionTimeMillis": 1.2
  }
}
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वास्तुकला

PostgreSQL बनाम NoSQL: कौन सा इंजन चुनना है?

मानदंडपोस्टग्रेएसक्यूएल (रिलेशनल)डॉक्यूमेंट स्टोर (नोएसक्यूएल)

Structureसख्त स्कीमा, संस्करणबद्ध माइग्रेशन कठोर बाधाओं के बिना गतिशील स्कीमा

Relations & Jointuresकॉम्प्लेक्स एसक्यूएल जुड़ता है, विदेशी कुंजियाँ नेस्टेड/असामान्यीकृत दस्तावेज़

Contrôle d’accèsपंक्ति-स्तरीय सुरक्षा (आरएलएस) संग्रह और भूमिका टोकन द्वारा घोषणात्मक SQLPermissions

Recherche Vectorielleदेशी pgvector HNSWफ़िल्टरिंग के साथ विशेषताओं और पाठ अनुक्रमणिका द्वारा

Idéal pourकोर बैंकिंग, B2B SaaS, अधिकार प्रबंधनलॉग, गतिशील कैटलॉग, IoT, इवेंट