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应用程序编程接口/AI Gateway/向量嵌入

向量嵌入

POST/v1/ai/{project_id}/embed

计算文本嵌入并将其存储在维度隔离的 PostgreSQL 列（768、1536、3072）中。

该页面已自动翻译。英文版具有权威性。
#
请求

参数

参数类型必填描述
textstring是的要嵌入和保留的文本。
namespacestring是的目标分区命名空间隔离文档空间。
metadataobject不附加到向量记录的任意 JSON 元数据。
#
建筑

多维存储

信息

Aurabase 提供具有专用列的多维向量路由：

  • 768：双子座 text-embedding-004 （存储在 embedding_768中）。
  • 1536：OpenAI text-embedding-3-small （存储在 embedding_1536中）。
  • 3072：OpenAI text-embedding-3-large （存储在 embedding_3072 中，使用 halfvec 进行 HNSW 索引）。

向量使用活动的 embedding_model 进行标记，以防止跨模型语义漂移。

v1.0·修订 2026年10月31日