JavaScript SDK：AI 参考
AI 服务和会话的每个方法都有其签名。
6分钟 读取·级别 参考·修改于 2026年10月12日
该英文文本是根据法文原文自动生成的，尚未经过审查。
该页面已自动翻译。英文版具有权威性。
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班级
人工智能服务
| 方法 | 描述 |
|---|---|
session(): Promise<AiSession> | 创建一个临时工单 AI 会话 (POST /v1/ai/{project_id}/session) 并为 chat/chatStream/embed返回现成的 AiSession 。 |
chat(messages: ChatMessage[], options?: { model?: string; temperature?: number; max_tokens?: number; system?: string; provider?: string; }): Promise<AuraResponse<ChatResponse>> | 发送聊天完成请求。 |
chatStream(messages: ChatMessage[], options?: { model?: string; temperature?: number; max_tokens?: number; signal?: AbortSignal; }): AsyncGenerator<ChatStreamChunk> | 流式聊天完成 (SSE)。 |
embed(req: EmbedRequest): Promise<AuraResponse<EmbedResponse>> | 为给定的输入生成嵌入。 |
rag(req: RagRequest): Promise<AuraResponse<RagResponse>> | 检索增强生成：查询集合并获得答案。 |
ragIngest(req: RagIngestRequest): Promise<AuraResponse<RagIngestResponse>> | 将文档摄取到 RAG 命名空间中。 |
listNamespaces(): Promise<AuraResponse<RagNamespace[]>> | 列出项目的 RAG 命名空间。 |
deleteNamespace(namespace: string): Promise<AuraResponse<RagDeleteResponse>> | 删除 RAG 命名空间（及其语料库）。 |
reindexNamespace(namespace: string): Promise<AuraResponse<RagReindexResponse>> | 使用当前嵌入模型重新索引 RAG 命名空间（模型/维度更改后的修复）。 |
semanticSearch(query: string, namespace: string, options?: { top_k?: number; threshold?: number; }): Promise<AuraResponse<SemanticSearchResult[]>> | 对嵌入命名空间的语义搜索。 |
nl2sql(question: string, options?: { dialect?: 'postgresql' | 'postgres'; examples?: Array<{ question: string; sql: string; }>; limit?: number; }): Promise<AuraResponse<Nl2SqlResult>> | 将问题翻译成 SQL。 |
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班级
爱会话
临时票据 AI 会话：创建一个短暂的功能（POST /v1/ai/{project_id}/session，经典 apikey auth），然后将其用于 chat/chatStream/embed （Authorization: Bearer <ticket> ALONE — 从不 apikey）。
| 财产 | 描述 |
|---|---|
get budgetRemaining(): number | 剩余代币预算，在最后一次调用时已知（如果尚未进行调用，则在铸造时已知）。 |
| 方法 | 描述 |
|---|---|
static create(client: AuraClientLike): Promise<AiSession> | 创建一个新的 AI 会话。 |
chat(messages: ChatMessage[], options?: AiSessionChatOptions): Promise<AiSessionChatResult> | 此会话中未传输聊天内容。 |
chatStream(messages: ChatMessage[], options?: AiSessionChatStreamOptions): AsyncGenerator<ChatStreamChunk> | 此会话的流式聊天 (SSE)。 |
embed(input: string): Promise<AiSessionEmbedResult> | 嵌入此会话（{input} → {embedding, budget_remaining}）。 |
生成的页面
该页面是根据 SDK 的类型声明和注释生成的，因此它不会偏离已发布的代码。有关工作示例，请阅读指南。
最后更新· 2026年10月12日