同期、存在感、
放送。
Auto-negotiated WebSocket, SSE, and NATS. Presence, replay, guaranteed ordering, explicit backpressure. 1M connections per POP, sub-15ms p99 fanout.
const channel = aura.channel('sensors:live')channel.on('postgres_changes', {event: 'INSERT',schema: 'public',table: 'sensors',filter: 'tenant_id=eq.${tid}',}, ({ new: row }) => render(row)).subscribe()// Auto-negotiates WebSocket → SSE → NATS based on network
原始的な同期からリアルタイムのマルチプレイヤーまで
3 auto-negotiated transports
WebSocket first, then SSE, then server-side NATS. The client selects the optimal protocol based on network conditions.
Presence API
Who is currently in the room, custom state, join/leave events. Consistent hashing for cross-region state reconciliation.
Multiplex N channels
Open 1,000 channels over a single TCP connection. Atomic subscribe/unsubscribe with zero extra connection overhead.
Backpressure & ordering
Guaranteed ordering per channel, configurable client buffer, explicit drop policy. No silent duplications.
Event replay
Replays the last N events upon reconnection. Configured per channel, default retention of 100 messages or 60 seconds.
Collab cursors
Native collaborative cursor primitives for multi-user apps. Server-side adaptive throttling, client-side interpolation.
リアルタイムの生産ストリーム検査
匿名化された本番ストリームのプレビュー。すべてのイベントは重複排除され、チャネルごとに順序付けされ、すべてのアクティブなサブスクライバーに 15 ミリ秒未満でファンアウトされます。
検証済みのベンチマーク、マーケティング上の偽りなし
オーラベース · スーパーベース · アブリー
よくある質問
What is the difference between WebSocket, SSE, and NATS?+
Are messages guaranteed exactly-once?+
見たID 必要に応じてクライアント側で重複を排除します。How do you scale beyond 1M concurrent connections?+
Can we filter Postgres CDC changes server-side?+
filter: 'tenant_id=eq.$1' はサーバー側で WAL に対して評価されるため、クライアントは関係する変更のみを受け取ります。 Postgres RLS ポリシーはリアルタイム イベントにも適用されます。What about offline mode?+
What is the real pricing model?+
チャンネルを開いて、ライブで制作を聞いてください。
構成は不要です。 1 つのチャネル、3 行のコード、生きたダッシュボード。