Postgres 上のネイティブ AI: NL2SQL、RAG、エージェント

Aurabase の NL2SQL エンジンは、生成されたすべてのクエリを実行前に検証します: AST 解析 SQLパーサー、厳密な SQL 関数許可リスト、および制限された リミット 実行されるすべてのクエリに適用されます。これは制約のない LLM 呼び出しではなく、単純な構文以上のものを拒否する厳密な構文検証です。 選択.

ベクター 0.8.6 は、すべての Aurabase テナント Postgres イメージにプリインストールされており、自動ネットワーク再試行と 3 次元クラス (768、1536、および 3072) にわたる HNSW ベクトル検索を特徴とする取り込みパイプラインと組み合わされています (pgvector の 16,000 次元制限内に十分収まります)。

OpenAI、Anthropic (Claude)、Google Gemini には、Aurabase コードベース内に専用のネイティブ クライアント統合があります。 Mistral、Scaleway AI、および Ollama は、OpenAI 互換エンドポイント経由で引き続きアクセスできます。スタックが特注のプロバイダー プリミティブに依存している場合、これは重要な操作上の違いです。

Supabase は 2026 年 2 月に公式の Claude コネクタを開始し、続いて ChatGPT の統合を開始しました。どちらも、サードパーティのチャット インターフェイスから Supabase データベースにクエリを実行できます。これは、バックエンド自体に直接埋め込まれた NL2SQL エンジンとは明らかに異なる、外部オーケストレーション パターンです。こちらもご覧ください Aurabase と Supabase の包括的な比較.

実行前に 3 つの安全ガードレールが適用されます。厳密な構文検証 (SELECT のみ、関数許可リスト)、LIMIT による結果の制限、呼び出し側プロジェクトのみへのターゲット スキーマの分離です。イントロスペクトされたスキーマはクライアントによって提供されることはありません。唯一の信頼できるソースであるプロジェクト データベースから生成されます。

LangChain や LlamaIndex などのフレームワークで構築されたエージェントは、Aurabase REST エンドポイント (NL2SQL、RAG、データベースクエリ) を、独自の関数呼び出しループから呼び出されるネイティブ ツールとして呼び出すことができます。 NL2SQL は、エージェントに無制限の SQL 実行を許可するのではなく、エージェントのサブクエリを検証済みの安全な SQL に変換するという正確な役割を果たします。

// Custom tool called by your agent's function calling loop
export async function nl2sqlTool(question: string) {
  const { data, error } = await aura.ai.nl2sql(question, undefined, { limit: 20 })
  if (error) throw error
  return { sql: data.sql, tables: data.tables }
}