Convex、 Nhost ベクトル検索と Aurabase NL2SQL

Aurabase NL2SQL エンドポイントは、構文ツリー (crate sqlparser) を介して LLM によって生成された各クエリを検証します。 SELECT、承認された関数のリスト、デフォルトで制限された LIMIT 、およびクライアントが横取りしようとするスキーマフィールドの明示的な拒否のみです。これはバックエンドの上に組み立てられたコネクタではありません。これは aura-aiコードで検証されています。

Convex has no equivalent — its database is not SQL, the question is not asked in the same terms. Nhost offers an AI assistant with access to the GraphQL schema, but not an NL2SQL endpoint exposed to your end users with a documented security contract. See our complete definition of NL2SQL and our article on securing against SQL injection generated by an LLM.

Aurabase は、2 つの API 呼び出し ( ragIngest() および rag()) を介して公開されるネイティブ RAG パイプライン (取り込み、チャンク、埋め込み、ディメンション クラスごとの HNSW インデックス) を使用して、pgvector を Postgres 16 テナント イメージに直接埋め込みます。完全な RAG パイプライン チュートリアルを参照してください。

Convex は、再利用可能な RAG コンポーネントとエージェント コンポーネント、および構成可能な OpenAI 埋め込みサポートを備えた、堅牢な組み込みベクトル検索を提供します。 Nhost は、セマンティック検索用のベクトル埋め込みを自動的に生成および維持します。 3 つのプラットフォームはすべてこの分野をカバーしています。違いは、検索自体ではなく、ベクトル検索の後に行われる内容です。

Aurabase は、OpenAI、Anthropic、Gemini をネイティブに統合します。それぞれに aura-aiの専用クライアントがあり、プロバイダーに障害が発生した場合には自動サーキット ブレーカー フェイルオーバーが機能します。この違いの正確な詳細については、ネイティブ プロバイダーと OpenAI 互換エンドポイント に関する記事を参照してください。