مصممة للإنتاج.ثبت في ظل أعباء العمل الحرجة.
بدءًا من الاستيعاب عالي السرعة في الوقت الفعلي وحتى أساطيل عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلة، اكتشف كيف تعمل بنية Rust وPostgreSQL 17 النقية من Aurabase على التخلص من الاختناقات الحرجة دون تكاليف البنية التحتية المتضخمة.
تم فحص أربعة أبنية مرجعية
AI agents connected to PostgreSQL via the MCP protocol
Claude Desktop, Cursor, and custom agents querying the database without slow intermediary APIs.
In traditional AI architectures, connecting an LLM to a database requires a bespoke REST API layer prone to high latency and hard to secure without exposing superuser root credentials.
Aurabase natively integrates a Model Context Protocol (MCP) server coupled with PostgreSQL 17 and pgvector. Contexts and embeddings are indexed via HNSW directly in the database, while agent queries are bounded by Row-Level Security (RLS) policies tied to the user account.
مكدس الطرف الثالث المجزأ مقابل بنية Aurabase الموحدة
مضاعفة الصوامع وقفل البائع
- ✕ قاعدة بيانات مُدارة مستضافة مع برنامج Hyperscaler في الولايات المتحدة الخاضع لقانون CLOUD خارج الحدود الإقليمية.
- ✕ قاعدة بيانات متجهة منفصلة (Pinecone وWeaviate) تعمل على إنشاء عمليات كتابة مزدوجة وانجراف المزامنة.
- ✕ يتوقف محرك الوقت الفعلي Node.js الخاضع لـ Garbage Collector مؤقتًا في ظل التزامن العالي.
- ✕ فواتير مجزأة، وزمن وصول الشبكة بين السحابة، وأسطح هجوم مضاعفة.
محرك موحد مبني على Rust وPostgreSQL الخالصين
- ✓ استضافة أوروبية 100% (Scaleway Paris، Hetzner فرانكفورت/هلسنكي) محمية من قانون CLOUD.
- ✓ ناقلات البحث الدلالي
com.pgvectorضمن نفس المعاملة ACID. - ✓ خدمات Rust الصغيرة عالية الأداء وتدفق NATS JetStream مع زمن استجابة P99 أقل من مللي ثانية.
- ✓ فاتورة موحدة واحدة، وزمن استجابة للشبكة بين مقدمي الخدمة صفر، وإمكانية النقل الكاملة عبر
pg_dump.
برنامج شريك الإنتاج والتصميم المشترك
هل تستعد لإطلاق إنتاج متطلب أم هجرة استراتيجية؟ نحن نعمل بشكل مباشر مع المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا ومهندسي المنصات للمشاركة في تصميم كتل البنية التحتية اللازمة لنطاقك.