Aurabase Logosu
aura tabanıdokümanlar
Aurabase Logosu
aura tabanıdokümanlar
API'si/AI Gateway/Vektör Gömmeleri

Vektör Gömmeleri

POST/v1/ai/{project_id}/embed

Metin yerleştirmelerini hesaplar ve bunları boyut yalıtımlı PostgreSQL sütunlarında (768, 1536, 3072) saklar.

Bu sayfa otomatik olarak çevrildi. İngilizce versiyonu yetkilidir.
#
Talep

Parametreler

ParametreTürGerekliAçıklama
textstringevetYerleştirilecek ve kalıcı hale getirilecek metin.
namespacestringevetBelge alanlarını izole eden hedef bölüm ad alanı.
metadataobjecthayırVektör kaydına eklenen rastgele JSON meta verileri.
#
Mimarlık

Çok Boyutlu Depolama

Bilgi

Aurabase, özel sütunlarla çok boyutlu vektör yönlendirmesi sağlar:

  • 768: İkizler text-embedding-004 (embedding_768 içinde saklanır).
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small (embedding_1536 içinde saklanır).
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large (HNSW indeksleme için halfvec kullanılarak embedding_3072'de saklanır).

Modeller arası anlam kaymasını önlemek için vektörler etkin embedding_model ile etiketlenir.

v1.0 · revize edildi 31 Eki 2026