Логотип Аурабаза
аурабазадокументы
Логотип Аурабаза
аурабазадокументы
API/AI Gateway/Векторные вложения

Векторные вложения

POST/v1/ai/{project_id}/embed

Вычисляет встраивания текста и сохраняет их в изолированных по измерениям столбцах PostgreSQL (768, 1536, 3072).

Эта страница была переведена автоматически. Английская версия является авторитетной.
#
Запрос

Параметры

ПараметрТипНеобходимыйОписание
textstringдаТекст для вставки и сохранения.
namespacestringдаПространство имен целевого раздела, изолирующее пространства документов.
metadataobjectнетПроизвольные метаданные JSON, прикрепленные к векторной записи.
#
Архитектура

Многомерное хранилище

Информация

Aurabase обеспечивает многомерную векторную маршрутизацию с выделенными столбцами:

  • 768: Близнецы text-embedding-004 (хранится в embedding_768).
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small (хранится в embedding_1536).
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large (хранится в embedding_3072 с использованием halfvec для индексации HNSW).

Векторы помечаются активным тегом embedding_model, чтобы предотвратить семантический дрейф между моделями.

v1.0 · переработанный 31 окт. 2026 г.