Aurabase-logo
aurabasisdocumenten
Aurabase-logo
aurabasisdocumenten
API/AI Gateway/RAG-query en documentopname

RAG-query en documentopname

POST/v1/ai/{project_id}/rag

Neem grote documenten op (tot 5 MB) met configureerbare overlap en vraag op context gebaseerde LLM-antwoorden.

Deze pagina is automatisch vertaald. De Engelse versie is gezaghebbend.
#
Inslikken

Chunking-parameters

ParameterTypVereistBeschrijving
documentstringjaDocumentinhoud (payloadgrootte tot 5 MB).
namespacestringjaNaamruimte van de doelpartitie.
chunk_sizenumberneeDoeltekens per deel (standaard 1000).
chunk_overlapnumberneeOverlappende tekens tussen opeenvolgende delen (standaard 200).
metadataobjectneeWillekeurige JSON-metagegevens die aan elk deel zijn gekoppeld.
#
Beheer

Levenscyclusbewerkingen van naamruimte

  • GET /v1/ai/{project_id}/rag/namespaces: Geeft een overzicht van alle actieve RAG-naamruimten.
  • DELETE /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}: Verwijdert alle chunks en vectoritems in de naamruimte.
  • POST /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}/reindex: Berekent de insluitingen opnieuw voor alle segmenten in de naamruimte bij het wisselen van insluitingsmodel.
v1.0 · herzien 31 okt 2026