300개 POP에 걸친 WASM,
5ms 콜드 스타트.
Multi-language WASM runtime (Rust, Go, TypeScript, Python). Crons, DLQs, secrets, streaming, unified AI Gateway. Billed to the exact CPU millisecond.
Deno.serve(async (req) => {const form = await req.formData()const file = form.get('document')// OCR / WASM processingreturn Response.json({ status: 'processed', file: file?.name })})
HTTP 핸들러에서 ML이 많은 비동기 작업까지
WASM multi-runtime
Rust, Go, TypeScript, Python compiled to WASM. Cold-starts under 8ms, memory-safe, fully sandboxed.
Cron scheduler
Standard crontab + extensions (@every 15m, @weekly). Drift guaranteed under 100ms, manual triggers supported.
Job queue + DLQ
NATS JetStream under the hood. Exponential backoff, automated DLQ, one-click replay from Studio.
Streaming responses
SSE, HTTP/3 streaming, response chunks. Ideal for LLM streaming, transcoding, ML inference.
AI Gateway
Unified proxy for OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama. Semantic caching, per-tenant budgets, observability baked-in.
Preview deployments (roadmap)
One preview URL per GitHub/GitLab PR, cloned environment variables — planned roadmap feature.
300개 POP에 배포되어 12개 지역에서 볼 수 있음
코드는 사용자에게 가장 가까운 POP에서 실행됩니다. 12개의 핵심 지역은 격리된 런타임을 호스팅하고, 288개의 에지 POP는 지능적으로 트래픽을 라우팅하고 캐시합니다.
합성 벤치마크가 아닌 프로덕션 환경에서 측정됨
Aurabase Edge · Cloudflare Workers · Vercel
하루 240만 개의 작업 · 99.99% SLA
« 하루 240만 개의 WASM OCR 작업, 99.99% 성공률, 이전 Kubernetes 스택에 비해 비용이 4분의 1입니다. AI Gateway를 사용하면 의미론적 캐싱에만 6개월의 엔지니어링 시간이 절약되었습니다. »
자주 묻는 질문
Why WASM instead of V8 isolates?+
How does the AI Gateway work?+
What about secrets management?+
What is the maximum execution duration?+
멱등성 키 헤더.Can we deploy existing code (Deno, Bun, Express)?+
가져오기(요청) 핸들러는 있는 그대로 실행됩니다. Express 미들웨어는 경량 심을 통해 조정할 수 있습니다. 에지 기능보다는 aura-compute(전용 VM)에 전체 레거시 노드 애플리케이션을 권장합니다.