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API/AI Gateway/벡터 임베딩

벡터 임베딩

POST/v1/ai/{project_id}/embed

텍스트 임베딩을 계산하여 차원 분리 PostgreSQL 열(768, 1536, 3072)에 저장합니다.

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요청

매개변수

매개변수유형필수설명
textstring응포함하고 유지할 텍스트입니다.
namespacestring응문서 공간을 격리하는 대상 파티션 네임스페이스입니다.
metadataobject아니벡터 레코드에 첨부된 임의의 JSON 메타데이터입니다.
#
건축

다차원 저장소

정보

Aurabase는 전용 열을 사용하여 다차원 벡터 라우팅을 제공합니다.

  • 768: Gemini text-embedding-004 ( embedding_768에 저장됨).
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small ( embedding_1536에 저장됨).
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large(HNSW 인덱싱을 위해 halfvec을 사용하여 embedding_3072에 저장됨).

모델 간 의미 체계 드리프트를 방지하기 위해 벡터에는 활성 embedding_model 태그가 지정됩니다.

v1.0 · 개정 2026. 10. 31.