API/AI Gateway/RAG クエリとドキュメントの取り込み RAG クエリとドキュメントの取り込み
POST/v1/ai/{project_id}/rag
構成可能なオーバーラップを使用して大きなドキュメント (最大 5 MB) を取り込み、コンテキストに基づいた LLM 応答をクエリします。
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| パラメータ | 種類 | 必須 | 説明 |
|---|
document | string | はい | ドキュメントのコンテンツ (最大 5 MB のペイロード サイズ)。 |
namespace | string | はい | ターゲット パーティションの名前空間。 |
chunk_size | number | いいえ | チャンクごとのターゲット文字数 (デフォルト 1000)。 |
chunk_overlap | number | いいえ | 連続するチャンク間で重複する文字 (デフォルトは 200)。 |
metadata | object | いいえ | 各チャンクに添付される任意の JSON メタデータ。 |
GET /v1/ai/{project_id}/rag/namespaces: すべてのアクティブな RAG 名前空間をリストします。DELETE /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}: 名前空間内のすべてのチャンクとベクター エントリを削除します。POST /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}/reindex: 埋め込みモデルを切り替えるときに、名前空間内のすべてのチャンクの埋め込みを再計算します。
