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API/AI Gateway/Query RAG e inserimento documenti

Query RAG e inserimento documenti

POST/v1/ai/{project_id}/rag

Acquisisci documenti di grandi dimensioni (fino a 5 MB) con sovrapposizione configurabile e query risposte LLM basate sul contesto.

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Ingestione

Parametri di suddivisione in blocchi

ParametroDigitareObbligatorioDescrizione
documentstringsìContenuto del documento (dimensione del payload fino a 5 MB).
namespacestringsìSpazio dei nomi della partizione di destinazione.
chunk_sizenumbernoCaratteri target per blocco (predefinito 1000).
chunk_overlapnumbernoCaratteri sovrapposti tra blocchi consecutivi (impostazione predefinita 200).
metadataobjectnoMetadati JSON arbitrari allegati a ciascun blocco.
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Gestione

Operazioni del ciclo di vita dello spazio dei nomi

  • GET /v1/ai/{project_id}/rag/namespaces: Elenca tutti gli spazi dei nomi RAG attivi.
  • DELETE /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}: Elimina tutti i blocchi e le voci dei vettori nello spazio dei nomi.
  • POST /v1/ai/{project_id}/rag/{namespace}/reindex: ricalcola gli incorporamenti per tutti i blocchi nello spazio dei nomi quando si cambiano i modelli di incorporamento.
v1.0 · rivisto 31 ott 2026