Logotipo de Aurabase
aurabasedocumentos
Logotipo de Aurabase
aurabasedocumentos
API/AI Gateway/Incrustaciones de vectores

Incrustaciones de vectores

POST/v1/ai/{project_id}/embed

Calcula incrustaciones de texto y las almacena en columnas PostgreSQL aisladas por dimensiones (768, 1536, 3072).

Esta página fue traducida automáticamente. La versión en inglés es autorizada.
#
Solicitar

Parámetros

ParámetroTipoRequeridoDescripción
textstringsiTexto para incrustar y persistir.
namespacestringsiEspacio de nombres de partición de destino que aísla los espacios de documentos.
metadataobjectnoMetadatos JSON arbitrarios adjuntos al registro vectorial.
#
Arquitectura

Almacenamiento multidimensional

Información

Aurabase proporciona enrutamiento vectorial multidimensional con columnas dedicadas:

  • 768: Géminis text-embedding-004 (almacenado en embedding_768).
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small (almacenado en embedding_1536).
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large (almacenado en embedding_3072 usando halfvec para la indexación de HNSW).

Los vectores están etiquetados con el embedding_model activo para evitar la deriva semántica entre modelos.

v1.0 · revisado 31 oct 2026