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API/AI Gateway/Vektoreinbettungen

Vektoreinbettungen

POST/v1/ai/{project_id}/embed

Berechnet Texteinbettungen und speichert sie in dimensionsisolierten PostgreSQL-Spalten (768, 1536, 3072).

Diese Seite wurde automatisch übersetzt. Maßgeblich ist die englische Version.
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Anfrage

Parameter

ParameterTypErforderlichBeschreibung
textstringjaText zum Einbetten und Beibehalten.
namespacestringjaNamespace der Zielpartition, der Dokumentbereiche isoliert.
metadataobjectNeinBeliebige JSON-Metadaten, die an den Vektordatensatz angehängt sind.
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Architektur

Mehrdimensionale Speicherung

Infos

Aurabase bietet mehrdimensionales Vektorrouting mit dedizierten Spalten:

  • 768: Zwillinge text-embedding-004 (gespeichert in embedding_768).
  • 1536: OpenAI text-embedding-3-small (gespeichert in embedding_1536).
  • 3072: OpenAI text-embedding-3-large (gespeichert in embedding_3072 unter Verwendung von halfvec für die HNSW-Indizierung).

Vektoren werden mit dem aktiven embedding_model markiert, um modellübergreifende semantische Abweichungen zu verhindern.

v1.0 · überarbeitet 31.10.2026